تشخیص گفتار فارسی با استفاده از پردازش تصویر
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان
- author حامد طالع کلیدبری
- adviser خشایار یغمایی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1389
abstract
در این پایان نامه تعدادی روش برای استخراج ناحیه دهان مورد بررسی قرار گرفته و همچنین یک روش جدید برای استخراج ناحیه دهان معرفی می گردد. در ادامه با استفاده از روش جدید مذکور و روش حذف رنگ قرمز، یک روش تلفیقی جدید و دقیق برای استخراج ناحیه دهان پیشنهاد می شود. با استفاده از این روش ناحیه دهان استخراج شده و سپس ویژگی های ناحیه دهان استخراج می گردد. در ادامه با استفاده از یک روش جدید پیشنهادی کلمات و عبارات چند سیلابی با دقت 90% به تک سیلاب ها تجزیه می شوند. سپس از پارامترهای استخراجی ناحیه دهان از تک سیلاب های بدست آمده، به عنوان ورودی برای شبکه عصبی به منظور تشخیص مصوت استفاده می شود. نرخ تشخیص مصوت در عبارات چند سیلابی برابر 72% می باشد. این آزمایش ها بر روی بانک اطلاعاتی تهیه شده که شامل 8 گوینده که هر گوینده 61 ترکیب وصفی و اضافی، 45 ترکیب دوسیلابی و 10 ترکیب چند سیلابی را دو مرتبه ادا نموده است انجام پذیرفت
similar resources
تشخیص گرمای بیش از حد در سیستم‌های قدرت با استفاده از مواد ترموکرومیک و پردازش تصویر
با توجه به اینکه تشخیص نقص در تجهیزات الکتریکی باعث جلوگیری از بروز حادثه، خسارت و تلفات می‌شود، ضرورت ایجاب می‌کند تا کارهای موثر در تشخیص دادن نقص انجام شود تا بتوانیم خطا را پیش‌بینی و پیش‌گیری نماییم. در حال حاضر در سیستم‌های قدرت نقص‌های حرارتی توسط ابزار ترموگرافی شناسایی می‌شود که دارای محدودیت‌هایی از قبیل نیاز داشتن به تجهیزات گران قیمت ترموگرافی میباشد. در این مقاله، یک روش جدید برای...
full textتشخیص گرمای بیش از حد در سیستم‌های قدرت با استفاده از مواد ترموکرومیک و پردازش تصویر
با توجه به اینکه تشخیص نقص در تجهیزات الکتریکی باعث جلوگیری از بروز حادثه، خسارت و تلفات می‌شود، ضرورت ایجاب می‌کند تا کارهای موثر در تشخیص دادن نقص انجام شود تا بتوانیم خطا را پیش‌بینی و پیش‌گیری نماییم. در حال حاضر در سیستم‌های قدرت نقص‌های حرارتی توسط ابزار ترموگرافی شناسایی می‌شود که دارای محدودیت‌هایی از قبیل نیاز داشتن به تجهیزات گران قیمت ترموگرافی میباشد. در این مقاله، یک روش جدید برای...
full textتوسعه سامانه هوشمند تشخیص بیماری آتشک در گیاه لیلیوم با استفاده از روش پردازش تصویر
تشخیص خودکار بیماریهای گیاهی در مراحل اولیه در مزارع بزرگ میتواند علاوه بر افزایش کیفیت محصول نهایی از بروز خسارات جبران ناپذیر نیز جلوگیری نماید. لذا در این پژوهش سامانهای هوشمند بر مبنای پردازش تصاویر به منظور شناسایی و رفع بیماری آتشک در برگ گیاه لیلیوم و همچنین طبقهبندی گیاه سالم از بیمار طراحی و توسعه یافت. بر این اساس تعداد 20 گل سالم و 20 گل آلوده توسط سامانه بینایی ماشین ارزیابی...
full textانتخاب مناسبترین ویژگی مورفولوژیک به منظور تشخیص علف‌های‌هرز مزارع گندم با استفاده از تکنیک پردازش تصویر
به منظور انتخاب مناسبترین ویژگی مورفولوژیک علف‌های‌هرز مزارع گندم استان خوزستان، شانزده گونه از رایجترین علف‌های‌هرز پهن‌برگ انتخاب شدند. گونه‌های جمع آوری شده شامل وایه، آناگالیس، چغندر وحشی، گلرنگ وحشی، سلمه برگ گزنه‌ای، پیچک صحرایی، کاهو وحشی، پنیرک، ساق ترشک، دم عقربی، کنگر برگ ابلق، خردل وحشی، شیر تیغی، گندمک، سیزاب و ماشک بودند. برای هر گونه، از پنج نمونه (به منزله پنج تکرار) عکس‌برداری ش...
full textتشخیص خرابی تیغههای سوزن راه آهن با استفاده از پردازش تصویر
افزایش قابلیت اطمینان و ایمنی شبکه راهآهن از جمله اهداف مدیران صنعت ریلی است که نیازمند بکارگیری روشهایی برای تشخیص و شناسایی خرابی میباشد. در راهآهن ایران طبق آمار ارایه شده توسط راهآهن جمهوری اسلامی ایران، 90 درصد سوانح در ایستگاه تهران بر روی سوزن رخ می دهد که 40 درصد آن به دلیل عدم دقت در مانور، 25 درصد مسیر اشتباهی، 25 درصد خرابی سوزن و 1...
full textتشخیص حس وابسته به گویندة گفتار فارسی با استفاده از ویژگی‌های آکوستیکی
بیان احساس در ارتباطات روزمره از جایگاه ویژه‌ای برخوردار است. از جمله بسترهای نمود احساس، گفتار است. از این‌رو، یکی از جنبه‌های مهم در طبیعی‌سازی ارتباط میان انسان و ماشین، تشخیص حس گفتار و تولید بازخورد متناسب با احساس درک‌شده است. باوجود پیشرفت‌های گسترده در حوزة پردازش گفتار، استخراج و درک احساس پنهان در گفتار انسان، همچون خشم، شادی و جز این‌ها، از یک‌سو و تولید گفتار احساسی مناسب از سوی دیگ...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023